3D面具骗过人脸识别? 软硬件联手确保刷脸支付安全

  • 时间:
  • 浏览:0

  记者 崔 爽

  近几日,人脸识别和支付安全的热度居高不下,从国外烧到国内。据外媒报道,美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还骗过了国内某火车站的闸机,成功刷脸进站。

  有鉴于此,深圳电视台用有一个 硅胶制成、造价约115万元的高精度3D头模进行了实验测试,结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。实验过程中,支付系统在识别头模后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系依据,但结果依然显示失败。

  当前,刷脸支付用户过亿,钱和手机厚度绑定,刷脸支付安不安全真是是切身相关的问提,风吹草动受人关注。真是,查阅关于Kneron公司的报道要能发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并这么视频佐证,仅有文字信息可查,真实性存疑。这个说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其自称的突破。

  据王金桥解释,讨论人脸识别的安全性须要考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等,原因分析分析分析用有点硬逼真的头模或是4K显示器,应该是要能攻击的,但在支付场景里,不就是身份识别的问提,风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求进行输入密码等操作。前述实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,除理人脸伪造带来的安全风险。

  “活体识别有3种模式,第两种是静默的活体识别,判断是真人、照片还是视频,原因分析分析分析照片逼真、等身大小,原因分析分析分析就能攻击成功,就是适合对分辨率要求须要 有点硬高的场景,比如小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别,人的脸是有温度的,在8200至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机器要能作出判断。第两种是3D的人脸防伪,通过近红外加三维形状进行识别,一般支付场景就是这么。”王金桥说。

  “这么来太多这么来太多人拿着马云的照片去试人脸识别机器,那是不原因分析分析分析的,原因分析分析分析你这么他的三维信息、红外信息。”支付宝生物识别负责人留招笑称,“生物识别须要 脸部识别,是这么来太多这么来太多维度的综合信息的判断。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也须要提供实体身份证件,仅满足人脸识别是欠缺的。就是,普通人还不须要为人脸识别技术的安全性担心。

  至于这个攻击依据会否极少量出先,在王金桥看来,要找到有一个 离米 的人、了解他的账户信息、建模攻击,成本是非常高的。即便在Kneron案例的报道中也提到,面具成本高昂,普通人的账户不值得被就是攻击,火车站入闸就是选泽是视频里展示的一次通过,还是这么来太多这么来太多次失败中偶尔成功的一次。至于人脸识别有这么被攻破的原因分析分析分析,原因分析分析分析永远发生,原因分析分析分析网络安全就是无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。